针对这样的现状(zhuàng ),王坤及其团队以(yǐ )磁共振成像为(wéi )切入点,利用来自(zì )多中心(xīn )的乳腺癌患者(zhě )的磁共振数据,构建(jiàn )了国际上首(shǒu )个针对乳腺癌不(bú )同分子亚型的人工智能(néng )系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预(yù )测乳(rǔ )腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精(jīng )准预(yù )测RCB 0-1级的疗效良(liáng )好患者,还能早(zǎo )期识别RCB-3级的(de )化疗无效患(huàn )者。
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