当前,不少金融机构正加快(kuài )推动以大模型为代表(biǎo )的人(rén )工智能技术在各类业务中的(de )应用。不(bú )过,大模型训练(liàn )需要(yào )大数据、大算力(lì )以及高精尖的(de )算法人(rén )才(cái ),单个金融机构尤其是中小金融机(jī )构(gòu )往往难以负担高昂的成本。度小满依托百度(dù )的人工智能(néng )技术优势(shì ),在(zài )通用大模型基础上,融入了在自身业务(wù )场景中积累的海量金融数据,训练(liàn )了金融大模型(xíng )“轩辕”,在金融(róng )知识问答、对话(huà )能力等(děng )方面表现出色。未来,我们将(jiāng )加快技术创新(xīn ),不(bú )断降低(dī )人工智能(néng )技(jì )术的应用门槛(kǎn ),助力金融(róng )机构进(jìn )一步提高服务水(shuǐ )平。
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